AHP는 의사결정이론, 상충하는 다수의 대안의 선정, 두뇌 모델 등에서 많이 발견되는 정량적이거나 무형인 요소에 관한 측정이론이다. 귀납적인 접근 방법은 계층설계의 과정에서 의사결정자의 주관적 개입을 최소화하고, 데이터로부터 계층을 도출하는 방법이다. 트리의 잎노드나 계층구조의 최하위 수준의 항목(요소)의 수가 매우 많을 때 유용하다. 즉, 평가를 위한 항목의 수가 많고 계층형성을 위한 항목의 그룹화를 어떻게 형성해야 할지 모를 때 요인분석과 C5.0은 계층형성을 위한 유용한 방법이다.
본 논문에서는 디지털 콘텐츠 서비스 품질 평가 응용 사례로 귀납적 계층 설계를 위한 7단계의 과정을 제시하고 있다.